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Estatísticas diárias de Forex Confira as estatísticas diárias do forex, incluindo: Estatísticas de correlação de Forex Estatísticas de volatilidade de Forex Consulte a tabela de correlação de Forex abaixo, bem como a tabela de volatilidade de Forex para ver como diferentes pares de moedas estão agindo por conta própria. Um gráfico de força relativa da moeda constantemente atualizado está disponível na parte inferior da página. No estudo de volatilidade abaixo, você pode clicar no par de moedas em que você deseja ver mais informações e irá abrir os gráficos à direita. Certifique-se de estipular o período de tempo que você deseja estudar e clique em 8220Submit8221 para atualizar a matriz. Não tem certeza de como usar essas estatísticas diárias de forex. Esses artigos irão fornecer-lhe mais informações, incluindo os benefícios de compreender a volatilidade e as correlações: STATS CURRENTLY UNAVAILABLE. TRABALHANDO TRAZER AOS VOLTAR. Entretanto, aqui estão algumas alternativas para encontrar os dados: Volatility 8211 oandaforex-tradinganalysishistorical-value-at-risk-calculator (mostra o quão os preços se movem com mais freqüência dentro do dia, durante vários períodos) Volatilidade 8211 matafenforextoolsvolatility Forex Daily Statistics 8211 Forex Volatilidade Estatísticas Diárias Forex 8211 Correlações Forex Siga-nosForex Correlação A correlação de moedas permite uma melhor avaliação do risco de uma combinação de posições. A correlação mede a relação existente entre dois pares de moedas. Por exemplo, isso nos permite saber se dois pares de moedas vão se mover de uma maneira similar ou não. Duas moedas correlacionadas terão um coeficiente próximo de 100 se elas se moverem na mesma direção e de -100 se se moverem em direções opostas. Uma correlação próxima de 0 mostra que os movimentos nos dois pares de moedas não estão relacionados. Como é calculado O cálculo da correlação neste site usa a fórmula padrão conhecida como quotPearson coeficiente de correlação. O comprimento da série é dado pelo campo quotNum Periodquot. Para mais informações sobre o cálculo, visite a página da Wikipédia: en. wikipedia. orgwikiCorrelationanddependence Como os dados são utilizados Gestão de riscos Pode ser importante saber se as posições em aberto numa carteira estão correlacionadas. Se você tiver negócios abertos em três pares de moedas que estão fortemente correlacionados (por exemplo, EURUSD, USDCHF e USDNOK), você deve antecipar o fato de que, se uma das posições atinge seu stop-loss, então os outros dois são muito provável que também seja Posições deficitárias. Neste caso, é importante ajustar o tamanho das posições para evitar uma perda grave. Modificação do mercado Uma modificação da correlação, principalmente a longo prazo, pode demonstrar que o mercado está passando por uma mudança. Por exemplo, se o EURUSD e a GBPUSD estiverem fortemente correlacionados durante vários meses e depois des-correlacionados, isso pode ser um sinal de que o sentimento do mercado em relação ao EUR ou ao GBP está em processo de mudança pode estar vendo o início ou o fim de uma tendência em Uma das duas moedas. Trading toolsPairs Trading: Correlação Correlação é um termo de análise de regressão linear que descreve a força da relação entre uma variável dependente e uma variável independente. Central para a negociação de pares é a idéia de que se os dois estoques (ou outros instrumentos) são correlacionados o suficiente, qualquer alteração na correlação pode ser seguida por uma reversão para a tendência média de pares, criando uma oportunidade de lucro. Por exemplo, o estoque A e o estoque B estão altamente correlacionados. Se a correlação enfraquece temporariamente o estoque A move-se para cima eo estoque B se move para baixo um comerciante de pares pode explorar essa divergência por curto-circuito estoque A (o excesso de desempenho questão) e indo muito tempo em estoque B (a questão under-performing). Se os estoques reverter para a média estatística, o comerciante pode lucrar. 13 A importância da correlação A correlação mede a relação entre dois instrumentos. Podemos ver na Figura 1 que os contratos de futuros e-mini SampP 500 (ES, em vermelho) e e-mini Dow (YM, em verde) têm preços que tendem a se mover juntos ou que estão correlacionados. 13 Figura 1 Este gráfico diário dos contratos de futuros ES e YM e-mini mostra que os preços tendem a se mover juntos. Imagem criada com TradeStation. 13 13Remember, os comerciantes de pares tentam: 13 Identificar relações entre dois instrumentos 13 Determinar a direção da relação e 13 Executar negócios com base nos dados apresentados. 13 13A correlação entre quaisquer duas variáveis, como taxas de retorno ou preços históricos, é uma medida estatística relativa do grau em que essas variáveis ​​tendem a se mover juntas. O coeficiente de correlação mede a extensão em que os valores de uma variável estão associados a valores de outro. Os valores do coeficiente de correlação variam de -1 a 1, onde: 13 Correlação positiva perfeita (-1) existe quando os dois títulos se movem em direções opostas (isto é, o estoque A se move para cima enquanto o estoque B se move para baixo) Existe se os dois títulos se movem em uníssono perfeito (isto é, estoque A e estoque B movem-se para cima e para baixo ao mesmo tempo) e 13 Não existe correlação (0) se os movimentos de preços forem completamente aleatórios (estoque A e estoque B vão para cima e para baixo aleatoriamente). 13 -1 0 1 13 Correlação negativa perfeita Não há correlação Correlação positiva perfeita 13 13 13Parceiros comerciantes procuram instrumentos cujos preços tendem a se mover juntos, ou seja, cujos preços estão correlacionados. Na realidade, seria difícil (e altamente improvável) alcançar uma correlação positiva perfeita com dois títulos: isso significaria que os preços se imitavam exatamente uns aos outros. Em vez disso, os comerciantes de pares buscam títulos com alto grau de correlação para que eles possam tentar lucrar quando os preços se comportam fora dessa norma estatística. Correlações de 0,8 ou acima são freqüentemente usadas como uma referência para comerciantes de pares (uma correlação menor que 0,5 é geralmente descrita como fraca). Idealmente, boa correlação se apresenta ao longo de vários quadros de tempo. 13 13Por que a correlação é importante para a negociação de pares Se os dois instrumentos não tivessem sido correlacionados para começar, qualquer divergência e convergência subseqüente de preço poderia, em geral, ser menos significativa. Como exemplo, vamos considerar uma estrada principal ao longo de um rio. Em geral, a estrada segue o rio muito de perto. Ocasionalmente, a estrada deve divergir do rio devido ao terreno ou desenvolvimento (comparável ao spread do preço). Cada vez que isso acontece, no entanto, a estrada finalmente reverte a sua mancha paralela ao rio. 13 13Neste exemplo, a estrada e o rio têm uma relação correlacionada. Se compararmos o rio com outra estrada de terra próxima, no entanto, sem uma correlação definida com o rio (ou seja, seus movimentos são completamente aleatórios), seria inútil prever como os dois se comportariam um em relação ao outro. A correlação positiva entre a estrada principal eo rio, no entanto, é o que torna razoável antecipar que a estrada principal eo rio acabará por se reunir. A mesma lógica é válida para a negociação de pares: através da identificação de títulos correlacionados, podemos procurar períodos de divergência, tentar descobrir por que o preço está se separando e tentar lucrar através da convergência. 13 Nota: uma abordagem diferente é tentar lucrar com a divergência adicional (referida como negociação de divergência). Aqui, vamos nos concentrar em estratégias que tentam lucrar através da convergência, ou uma reversão para a média (conhecida como negociação de convergência). 13 Determinar a correlação 13O primeiro passo para encontrar pares adequados é procurar títulos que têm algo em comum, e que o comércio com boa liquidez e pode ser curto. Por causa de riscos de mercado similares, as empresas concorrentes do mesmo setor fazem pares de potencial natural e são um bom lugar para começar. Exemplos de instrumentos potencialmente correlacionados podem incluir pares tais como: 13 Coca-Cola e Pepsi 13 Dell e Hewlett-Packard 13 Duke Energy e Allegheny Energy 13 E-mini SampP 500 e E-mini Dow 13 Exxon e Chevron 13 Lowes e Home Depot 13 McDonalds e Yum Brands 13 SampP 500 ETF e SPDR DJIA ETF. 13 13 Mais adiante, precisamos determinar como eles estão correlacionados. Podemos medir isso usando um coeficiente de correlação (descrito acima), que reflete o quão bem os dois títulos estão relacionados entre si. Os cálculos específicos por trás do coeficiente de correlação são um pouco complicados e caem fora do escopo deste tutorial no entanto, os comerciantes têm várias opções para determinar este valor: 13 A maioria das plataformas de negociação fornecer algum tipo de indicador técnico que pode ser aplicado aos dois títulos, Funções matemáticas automaticamente e traçando os resultados em um gráfico de preços. 13 Os comerciantes que não têm acesso a este indicador técnico específico podem executar uma calculadora de coeficientes de correlação de pesquisa na Internet para acessar as ferramentas online que realizam os cálculos. 13 Os operadores podem inserir os dados de preço no Excel e usar sua função CORREL para executar os cálculos, como mostrado na Figura 2: 13 Figura 2 O Excel pode ser usado para calcular um coeficiente de correlação de pares. Após a determinação dos coeficientes de correlação, os resultados podem ser utilizados como um filtro para encontrar os pares que mostram maior potencial. 13 Relação de preço 13Once encontramos pares correlacionados, podemos determinar se a relação é reverter média, ou seja, quando o preço diverge, ele vai reverter para sua norma estatística Podemos estabelecer isso, traçando a relação de preço de pares. Como o coeficiente de correlação, a maioria das plataformas de negociação vem equipados com um indicador técnico (talvez denominado relação de preço ou spread ratio) que pode ser aplicado a um gráfico para traçar a relação de preço de dois instrumentos, que fornece essencialmente uma representação visível e numérica do preço De um instrumento dividido pelo preço do outro: 13 13Relação de preço Preço do Instrumento A Preço do Instrumento B 13 13Se os comerciantes não têm acesso a este tipo de análise numa plataforma de negociação, os dados de preço podem ser introduzidos no Excel, tal como ilustrado Na Figura 3: 13 Figura 3 Excel pode ser usado para calcular um preço de pares, ou spread, proporção. 13 13Se adicionarmos linhas de desvio padrão, podemos obter informações sobre o quão longe da média a relação de preço se move. O desvio padrão (calculado como a raiz quadrada da variância) é um conceito estatístico que ilustra como um conjunto específico de preços é dividido ou distribuído em torno de um valor médio. Uma distribuição de probabilidade normal pode ser usada para computar a probabilidade de ocorrência de qualquer resultado particular na distribuição normal: 13 68,26 por cento dos dados cairão dentro de - um desvio padrão da média 13 95,44 por cento dos dados cairão dentro de - dois desvios padrão Da média 13 99,74 por cento dos dados estarão dentro - três desvios padrão da média. 13 13Aplicando esses dados, aguardamos até que a relação de preços diverge x número de desvios-padrão, como - dois desvios padrão e entrar em um comércio de longo prazo com base na informação (o número de desvios padrão selecionado é determinado através de análise histórica e otimização). Se o par reverte a sua tendência média, o comércio pode ser rentável. 13 Eventos que desencadeiam fraqueza na correlação 13Quando dois instrumentos estão altamente correlacionados, certos eventos podem causar uma fraqueza temporária na correlação. Como muitos fatores que causariam movimentos de preços afetariam igualmente os pares correlacionados (como anúncios da Reserva Federal ou turbilhões geopolíticos), os eventos que provocam fraqueza na correlação são geralmente limitados a coisas que afetam principalmente apenas um dos instrumentos. Por exemplo, a divergência pode ser o resultado de mudanças temporárias de oferta e demanda dentro de uma ação, como quando um único grande investidor muda de posição, quer através de compra ou venda em um dos títulos representados em um par. 13 Nota: Todas as empresas listadas nos EUA devem notificar a bolsa de valores (por exemplo, NYSE ou Nasdaq) sobre quaisquer desenvolvimentos corporativos que tenham o potencial de afetar a atividade de negociação nesse estoque antes de tornar o anúncio público. 13 Alterações relacionadas com a saúde financeira da empresa 13 Reestruturações ou fusões 13 Informação significativa sobre os seus produtos (positivos ou negativos) 13 Alterações na gestão de chaves e 13 Questões legais ou regulamentares que podem afectar o poder da empresa para conduzir negócios. 13 bolsas de valores dos EUA estão autorizadas a suspender temporariamente a atividade de negociação com base na avaliação de um anúncio. Em geral, quanto maior a probabilidade de o anúncio ter um efeito do preço das ações, maior a probabilidade de que o câmbio exija uma suspensão da negociação até que a notícia seja divulgada ao público. 13 Além disso, se um preço das ações listadas nos Estados Unidos mudar significativamente em qualquer período de cinco minutos, uma pausa de negociação de curto prazo pode ser emitida. Uma pausa dura cinco minutos, a menos que ainda haja um desequilíbrio significativo entre as garantias de comprar e vender ordens após esse período. Os movimentos de preços que desencadeiam uma pausa são: 13 movimento de preço de 10 por cento para títulos no SampP 500, Russell 1000 Index e alguns produtos negociados em bolsa 13 movimento de preço de 30 por cento para outras ações com preço 1 ou acima ou 13 50 por cento movimento de preços para outros Existências com preços abaixo de 1. 13 13 A debilidade também pode ser causada por desenvolvimentos internos ou eventos que ocorrem em empresas como fusões e aquisições, relatórios de ganhos, mudanças de dividendos, desenvolvimento de novos produtos e escândalo ou fraude. Particularmente se um evento interno for inesperado, o preço das ações da empresa envolvida pode experimentar flutuações de preços rápidas e dramáticas. Dependendo do evento, a mudança de preço pode ser muito curto prazo ou pode resultar em uma mudança de tendência. 13 Horas de mercado de Forex Correlação de moedas Algumas moedas tendem a se mover na mesma direção, alguns mdash em oposto. Este é um conhecimento poderoso para aqueles que negociam mais de um par de moedas. Ele ajuda a proteger, diversificar ou dobrar posições lucrativas. Medidos estatisticamente pelo desempenho, os pares de moedas são dados os chamados coeficientes de correlação de 1 a -1. Uma correlação de 1 significa que dois pares de moedas se moverão na mesma direção 100 do tempo. Uma correlação de -1 significa que eles vão se mover na direção oposta 100 do tempo. Uma correlação de zero significa que não existe relação entre pares de moedas. Informações sobre os coeficientes de correlação atuais podem ser encontradas aqui: Tabela de Correlação de Moedas. Na página, clique em FxCorrelations (versão de tabela). O exemplo de forte correlação positiva entre dois pares de moedas é: GBPUSD e EURUSD. Eles têm um coeficiente de correlação de mais de 0,90, o que significa que, quando EURUSD sobe, GBPUSD também sobe. Uma amostra bem conhecida de dois pares de moedas em movimento opostos é EURUSD e USDCHF, eles têm coeficiente muito alto de mais de -0.90, o que significa que eles se movem inversamente quase 100 do tempo. Exemplos de pares de moedas em movimento da mesma direção são: EURUSD e GBPUSD EURUSD e NZDUSD USDCHF e USDJPY AUDUSD e GBPUSD AUDUSD e EURUSD Os pares inversamente em movimento são: EURUSD e USDCHF GBPUSD e USDJPY GBPUSD e USDCHF AUDUSD e USDCAD AUDUSD e USDJPY Como um comerciante pode usar esta informação 1. Um uso muito simples é evitar negócios que se cancelam mutuamente . Por exemplo, sabendo que o EURUSD e USDCHF se movem inversamente quase perfeitamente, não haveria nenhum ponto para ficar curto em ambas as posições, uma vez que eventualmente cancelar uns aos outros (perda de lucro). 1.a. No entanto, existe uma estratégia de cobertura de um par de moedas com outro. Vamos tomar os mesmos pares: EURUSD e USDCHF. Por exemplo, um comerciante abriu posições longas em ambos os pares de moedas. Uma vez que eles se movem em direções opostas, se EURUSD está fazendo algumas perdas, o outro par vai entrar em lucro. Assim, a perda total não será tão ruim como se fosse sem o segundo comércio de backup. Por outro lado, os lucros aqui não são grandes tampouco. 2. Quando confiante, um comerciante pode dobrar o tamanho da posição ao colocar as mesmas ordens em pares de moeda paralelos (movendo-se na mesma direção). 3. Outra opção seria diversificar os riscos no comércio. Por exemplo, os pares AUDUSD e EURUSD têm o coeficiente de correlação de cerca de 0,70, o que significa que os pares estão se movendo principalmente na mesma direção, mas não tão perfeita (o que é o que precisamos aqui). Se decidimos que o USD vai enfraquecer, por exemplo, vamos ficar longos e colocar metade do pedido de compra no par de moedas da AUDUSD, e metade do EURUSD. A divisão das ordens irá preservar as posições dos comerciantes de rallies repentinas repentinas (saltos repentinos no preço) e, à medida que essas moedas não se movem 100 idênticas, um comerciante terá algum tempo para reagir adequadamente. Diferentes políticas monetárias de países diferentes bancos também criam um impacto: quando uma moeda será menos afetada do que a outra e, portanto, vai se mover mais devagar. Boas trades Copyright copy Forexmarkethours Todos os direitos reservados